API Dokumentation

Base URL og autentificering

Den basale URL til uncensored llm er https://api.obliteratedmodels.com/v1. Du autentificerer ved at sende dit API-nøgle i Authorization header. Hver anmodning skal indeholde denne nøgle til at validere din forudbetalte kredit. Systemet afviser ugyldige nøgler med en 401 fejl. Dette sikrer, at kun autoriserede konti kan forbruge tokens.

Hurtigstart: Første anmodning

Lav din første anmodning for at teste endpointet. Send en simpel prompt for at generere tekst uden indholdsfiltre. Følgende curl-kommando demonstrerer den grundlæggende struktur.

Copycurl https://api.obliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on the server"}]
  }'

Forvent et JSON-svar, der indeholder den genererede tekst. Dette bekræfter, at API'et er live, og din kredit er aktiv.

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python SDK til programmatisk adgang. Indstil base_url til vores endpoint og angiv din nøgle. Model-ID er uncensored. Denne tilgang håndterer automatisk gentagelser og JSON-parsing.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kald chat.completions.create() med din prompt. Svarobjektet indeholder det genererede indhold direkte.

Node.js SDK-setup

Initialiser klienten med den samme base URL. Videregiv din API-nøgle som bearer token. Node SDK'et efterligner Python-strukturen for konsistens.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kald completion-endpointet med dine ønskede parametre. Denne metode fungerer godt til server-side integrationer og webapps.

Streaming-svar (SSE)

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE) token for token. Dette reducerer den opfattede latens for lange output. Detaljer om tokenforbrug vises i den sidste del.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parser SSE-strømmen for at vise tekst i realtid. Dette er ideelt til chatgrænseflader og live-dashboard.

Rate Limits og Begrænsninger

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige forbindelser per nøgle. Den maksimale størrelse for request body er 8 MB. Hvis du overskrider disse grænser, udløses en 429 fejl. Støtte til kontekstvinduet er 100.000 tokens i alt. Hvis du løber tør for kredit, modtager du en 402 fejl. Disse grænser sikrer rimelig brug for alle forudbetalte brugere.