Tài liệu API

Base URL và Xác thực

URL cơ sở cho uncensored llm là https://api.obliteratedmodels.com/v1. Bạn xác thực bằng cách truyền khóa API của bạn trong Authorization header. Mọi yêu cầu phải bao gồm khóa này để xác thực tín dụng trả trước của bạn. Hệ thống từ chối các khóa không hợp lệ với một 401 lỗi. Điều này đảm bảo chỉ các tài khoản được ủy quyền mới có thể sử dụng token.

Bắt đầu nhanh: Yêu cầu Đầu tiên

Thực hiện yêu cầu đầu tiên để kiểm tra điểm cuối. Gửi một prompt đơn giản để tạo văn bản mà không có bộ lọc nội dung. Lệnh curl sau đây minh họa cấu trúc cơ bản.

Copycurl https://api.obliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on the server"}]
  }'

Dự kiến phản hồi JSON chứa văn bản được tạo. Điều này xác nhận API đang hoạt động và tín dụng của bạn đang hoạt động.

Tích hợp SDK Python

Sử dụng Python SDK OpenAI chính thức để truy cập theo chương trình. Đặt base_url đến điểm cuối của chúng tôi và cung cấp khóa của bạn. ID mô hình là uncensored. Cách tiếp cận này tự động xử lý việc thử lại và phân tích cú pháp JSON.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gọi chat.completions.create() với lời nhắc của bạn. Đối tượng phản hồi chứa nội dung được tạo trực tiếp.

Thiết lập SDK Node.js

Khởi tạo client với cùng URL cơ sở. Truyền khóa API của bạn dưới dạng token bearer. SDK Node mô phỏng cấu trúc Python để đảm bảo tính nhất quán.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gọi endpoint completion với các tham số mong muốn của bạn. Phương pháp này hoạt động tốt cho các tích hợp phía máy chủ và ứng dụng web.

Phản hồi luồng (SSE)

Bật phát trực tiếp bằng cách đặt stream: true trong yêu cầu của bạn. API trả về Server-Sent Events (SSE) token theo token. Điều này giảm độ trễ cảm nhận cho các đầu ra dài. Chi tiết sử dụng token xuất hiện trong chunk cuối cùng.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Phân tích luồng SSE để hiển thị văn bản theo thời gian thực. Đây là lựa chọn lý tưởng cho các giao diện trò chuyện và bảng điều khiển trực tiếp.

Giới hạn tốc độ và Ràng buộc

Bạn bị giới hạn ở 300 yêu cầu mỗi phút và 8 kết nối đồng thời mỗi khóa. Kích thước tối đa của thân yêu cầu là 8 MB. Vượt quá các giới hạn này sẽ kích hoạt 429 lỗi. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh là 100.000 token tổng cộng. Nếu bạn hết số dư, bạn sẽ nhận được một 402 lỗi. Những giới hạn này đảm bảo sử dụng công bằng cho tất cả người dùng trả trước.