Документація API

Базова URL-адреса та аутентифікація

Базовий URL для uncensored llm є https://api.obliteratedmodels.com/v1. Ви автентифікуєтесь, передаючи свій API-ключ у Authorization header. Кожен запит повинен містити цей ключ для перевірки вашого передоплаченого кредиту. Система відхиляє недійсні ключі з 401 помилку. Це гарантує, що токени можуть споживати лише авторизовані облікові записи.

Швидкий старт: Перший запит

Зробіть свій перший запит, щоб протестувати ендпоінт. Надішліть простий запит для генерації тексту без фільтрів вмісту. Наступна команда curl демонструє базову структуру.

Copycurl https://api.obliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on the server"}]
  }'

Очікуйте відповідь у форматі JSON, що містить згенерований текст. Це підтверджує, що API працює, а ваш кредит активний.

Інтеграція SDK Python

Використовуйте офіційний OpenAI Python SDK для програмного доступу. Встановіть base_url до нашого ендпоінту та надайте свій ключ. ID моделі — uncensored. Цей підхід автоматично обробляє повторні спроби та парсинг JSON.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Виклик chat.completions.create() з вашим промптом. Об'єкт відповіді містить згенерований вміст напряму.

Налаштування SDK Node.js

Ініціалізуйте клієнт, використовуючи той самий базовий URL. Передайте ваш API-ключ як токен носія. Node SDK дублює структуру Python для узгодженості.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Викличте ендпоінт completion з бажаними параметрами. Цей метод добре підходить для серверних інтеграцій та веб-додатків.

Потокові відповіді (SSE)

Увімкніть потокову передачу, встановивши stream: true у вашому запиті. API повертає події, надіслані сервером (SSE), токен за токеном. Це зменшує сприйняту затримку для довгих виводів. Деталі використання токенів з’являються в останньому фрагменті.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Парсуйте SSE-потік, щоб відображати текст у реальному часі. Це ідеально підходить для інтерфейсів чату та живих панелей керування.

Ліміти частоти та обмеження

Ви обмежені 300 запитами на хвилину та 8 одночасними з’єднаннями на ключ. Максимальний розмір тіла запиту становить 8 МБ. Перевищення цих лімітів викликає 429 помилку. Підтримка контекстного вікна становить 100 000 токенів загалом. Якщо у вас закінчаться кошти, ви отримаєте 402 помилку. Ці ліміти забезпечують справедливе використання для всіх користувачів з передоплатою.