Documentație API

URL de bază și autentificare

URL-ul de bază pentru uncensored llm este https://api.obliteratedmodels.com/v1. Te autentifici trecând cheia API în Authorization header. Fiecare cerere trebuie să includă această cheie pentru a valida creditul preplătit. Sistemul respinge cheile invalide cu o 401 eroare. Acest lucru asigură că doar conturile autorizate pot consuma tokeni.

Începe rapid: Prima Cerere

Fă prima ta cerere pentru a testa endpoint-ul. Trimite un prompt simplu pentru a genera text fără filtre de conținut. Următorul comand curl demonstrează structura de bază.

Copycurl https://api.obliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on the server"}]
  }'

Așteptați-vă la un răspuns JSON care conține textul generat. Acest lucru confirmă că API-ul este activ și că creditul tău este activ.

Integrare SDK Python

Folosește SDK-ul oficial OpenAI Python pentru acces programatic. Setează base_url către endpoint-ul nostru și furnizează cheia. ID-ul modelului este uncensored. Această abordare gestionează automat reîncercările și parsarea JSON.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Apel chat.completions.create() cu promptul tău. Obiectul de răspuns conține direct conținutul generat.

Configurare SDK Node.js

Inițializați clientul cu același URL de bază. Transmiteți cheia API ca token bearer. SDK-ul Node reproduce structura Python pentru consistență.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Invocați endpoint-ul de completări cu parametrii doriți. Această metodă funcționează bine pentru integrări server-side și aplicații web.

Răspunsuri în streaming (SSE)

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. API-ul returnează Evenimente Trimise de Server (SSE) token cu token. Acest lucru reduce latența percepută pentru ieșirile lungi. Detaliile de utilizare a tokenilor apar în ultimul fragment.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analizați fluxul SSE pentru a afișa textul în timp real. Acest lucru este ideal pentru interfețele de chat și panourile live.

Limite de rată și constrângeri

Ești limitat la 300 de cereri pe minut și 8 conexiuni concurente per cheie. Dimensiunea maximă a corpului cererii este de 8 MB. Depășirea acestor limite declanșează o 429 eroare. Fereastra de context suportată este de 100,000 de tokeni în total. Dacă rămâneți fără credit, primiți o 402 eroare. Aceste limite asigură utilizarea echitabilă pentru toți utilizatorii preplătiți.