API-dokumentation

Bas URL och autentisering

Den bas-URL som gäller för uncensored llm är https://api.obliteratedmodels.com/v1. Du autentiserar genom att skicka ditt API-nyckel i Authorization header. Varje begäran måste inkludera denna nyckel för att validera din förbetalda kredit. Systemet avvisar ogiltiga nycklar med ett 401 fel. Detta säkerställer att endast auktoriserade konton kan förbruka token.

Snabbstart: Första begäran

Gör din första förfrågan för att testa ändpunkten. Skicka en enkel prompt för att generera text utan innehållsfilter. Följande curl-kommando demonstrerar den grundläggande strukturen.

Copycurl https://api.obliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on the server"}]
  }'

Förvänta dig ett JSON-svar som innehåller den genererade texten. Detta bekräftar att API:t är aktivt och att ditt kreditbelopp är aktivt.

Python SDK-integration

Använd det officiella OpenAI Python SDK:t för programmatisk åtkomst. Ställ in base_url till vår slutpunkt och ange din nyckel. Modell-ID:t är uncensored. Denna metod hanterar omförsök och JSON-parsning automatiskt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Anrop chat.completions.create() med din prompt. Svarsobjektet innehåller det genererade innehållet direkt.

Node.js SDK-installation

Initiera klienten med samma bas-URL. Ange din API-nyckel som bearer-token. Node SDK:t speglar Python-strukturen för konsistens.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Anropa kompletteringsslutpunkten med dina önskade parametrar. Denna metod fungerar bra för serverintegreringar och webbappar.

Strömningsresponser (SSE)

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i ditt begäran. API:et returnerar Server-Sent Events (SSE) token för token. Detta minskar den upplevda latensen för långa utdata. Detaljer om tokenanvändning visas i den sista delen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analysera SSE-strömmen för att visa text i realtid. Detta är idealiskt för chattgränssnitt och live-dashboards.

Begränsningar för begäranderänta och begränsningar

Du är begränsad till 300 begäranden per minut och 8 samtidiga anslutningar per nyckel. Maximal storlek för begäransbody är 8 MB. Att överskrida dessa gränser utlöser ett 429 fel. Stöd för kontextfönster är 100 000 token totalt. Om du tar slut på kredit får du ett 402 fel. Dessa gränser säkerställer rättvis användning för alla förbetalda användare.