Dokumentasi API

URL Dasar dan Autentikasi

URL dasar untuk uncensored llm adalah https://api.obliteratedmodels.com/v1. Anda mengautentikasi dengan meneruskan kunci API Anda di Authorization header. Setiap permintaan harus menyertakan kunci ini untuk memvalidasi kredit prabayar Anda. Sistem menolak kunci yang tidak valid dengan 401 error. Ini memastikan hanya akun yang berwenang yang dapat mengonsumsi token.

Memulai: Permintaan Pertama

Lakukan permintaan pertama Anda untuk menguji endpoint. Kirimkan prompt sederhana untuk menghasilkan teks tanpa filter konten. Perintah curl berikut mendemonstrasikan struktur dasar.

Copycurl https://api.obliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on the server"}]
  }'

Diharapkan respons JSON berisi teks yang dihasilkan. Ini mengkonfirmasi API aktif dan kredit Anda aktif.

Integrasi SDK Python

Gunakan SDK Python OpenAI resmi untuk akses pemrograman. Atur base_url ke endpoint kami dan berikan kunci Anda. ID model adalah uncensored. Pendekatan ini menangani percobaan ulang dan parsing JSON secara otomatis.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Panggil chat.completions.create() dengan prompt Anda. Objek respons berisi konten yang dihasilkan secara langsung.

Pengaturan SDK Node.js

Inisialisasi klien dengan URL dasar yang sama. Teruskan kunci API Anda sebagai token bearer. SDK Node mencerminkan struktur Python untuk konsistensi.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Panggil endpoint penyelesaian dengan parameter yang diinginkan. Metode ini bekerja dengan baik untuk integrasi sisi server dan aplikasi web.

Respons Streaming (SSE)

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE) token demi token. Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang. Detail penggunaan token muncul di potongan terakhir.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parse stream SSE untuk menampilkan teks secara real-time. Ini sangat ideal untuk antarmuka obrolan dan dasbor langsung.

Batas Laju dan Kendala

Anda dibatasi hingga 300 permintaan per menit dan 8 koneksi simultan per kunci. Ukuran badan permintaan maksimum adalah 8 MB. Melebihi batas ini akan memicu 429 error. Dukungan jendela konteks adalah 100.000 token total. Jika Anda kehabisan kredit, Anda menerima a 402 error. Batas-batas ini memastikan penggunaan yang adil untuk semua pengguna prabayar.