API दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण

के लिए बेस यूआरएल uncensored llm है https://api.obliteratedmodels.com/v1. अपने API कुंजी पास करके प्रमाणीकरण करें Authorization हेडर। हर अनुरोध में इस कुंजी की आवश्यकता होती है ताकि आपका प्रीपेड क्रेडिट वैलिडेट हो सके। सिस्टम अमान्य कुंजियों को 401 त्रुटि। यह सुनिश्चित करता है कि केवल अधिकृत खात्र टोकन का उपभोग कर सकें।

क्विकस्टार्ट: पहला अनुरोध

एंडपॉइंट को टेस्ट करने के लिए अपना पहला अनुरोध बनाएं। कंटेंट फ़िल्टर्स के बिना टेक्स्ट जनरेट करने के लिए एक सरल प्रॉम्प्ट भेजें। निम्नलिखित curl कमांड बुनियादी संरचना को प्रदर्शित करता है।

Copycurl https://api.obliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on the server"}]
  }'

जनरेटेड टेक्स्ट वाला एक JSON प्रतिक्रिया की उम्मीद करें। इससे पुष्टि होती है कि API लाइव है और आपका क्रेडिट सक्रिय है।

Python SDK इंटीग्रेशन

प्रोग्रामेटिक एक्सेस के लिए आधिकारिक OpenAI Python SDK का उपयोग करें। सेट base_url हमारे एंडपॉइंट पर जाएं और अपनी कुंजी प्रदान करें। मॉडल ID है uncensored. यह दृष्टिकोण स्वचालित रूप से पुनरावृत्ति और JSON पार्सिंग को संभालता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

कॉल chat.completions.create() अपने प्रॉम्प्ट के साथ। प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट में उत्पन्न सामग्री सीधे शामिल है।

Node.js SDK सेटअप

समान बेस यूआरएल के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। अपनी कुंजी को बेयरर टोकन के रूप में पास करें। नोड SDK स्थिरता के लिए पायथन संरचना की नकल करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

अपने वांछित पैरामीटर्स के साथ कंप्लीशन एंडपॉइंट को इंकॉक करें। यह विधि सर्वर-साइड इंटीग्रेशन और वेब एप्स के लिए अच्छी तरह काम करती है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस (SSE)

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। API Server-Sent Events (SSE) टोकन-दर-टोकन लौटाता है। यह लंबे आउटपुट के लिए अनुभव की गई विलंबता को कम करता है। टोकन उपयोग विवरण अंतिम खंड में प्रकट होते हैं।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रियल-टाइम में पाठ प्रदर्शित करने के लिए SSE स्ट्रीम को पार्स करें। यह चेट इंटरफेस और लाइव डैशबोर्ड के लिए आदर्श है।

रेट लिमिट्स और बाधाएँ

आप प्रति मिनट 300 अनुरोधों और प्रति कुंजी 8 समवर्ती कनेक्शन तक सीमित हैं। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। इन सीमाओं को पार करने पर एक 429 त्रुटि। संदर्भ विंडो समर्थन कुल 100,000 टोकन है। यदि आपकी क्रेडिट समाप्त हो जाती है, तो आपको एक 402 त्रुटि। ये सीमाएं सभी पूर्व-भुगतान वाले उपयोगकर्ताओं के लिए निष्पक्ष उपयोग को सुनिश्चित करती हैं।