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基礎 URL https://api.obliteratedmodels.com/v1模型 無審查
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Obliterated 模型API 文件

API 文件

取得您的無審查 API 金鑰,並在不到一分鐘內發出第一個請求。本指南涵蓋基礎 URL、身份驗證以及用於直接文字生成的 SDK 範例。

每 1M 輸入權杖
$0.15
輸出 token / 1M
$0.50
權杖上下文
100,000
試用額度
$0.50
每分鐘請求數
300

基礎 URL 與驗證

的基礎 URL 為 uncensored llm 是 https://api.obliteratedmodels.com/v1. 通過在 Authorization 標頭。每個請求都必須包含此金鑰以驗證您的預付信用。系統會以 401 這確保只有授權帳戶才能消耗 token。

快速入門:第一次請求

進行首次請求以測試端點。發送簡單提示以在不使用內容篩選的情況下生成文字。以下 curl 命令示範了基本結構。

curl https://api.obliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on the server"}]
  }'

預期包含生成文本的 JSON 回應。這確認 API 已上線且您的額度有效。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python SDK 進行程式化存取。設定 base_url 至我們的端點並提供您的金鑰。模型 ID 為 uncensored. 此方法自動處理重試和 JSON 解析。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

呼叫 chat.completions.create() 搭配您的提示。回應物件直接包含生成的內容。

Node.js SDK 設置

使用相同的基礎 URL 初始化客戶端。將您的 API 金鑰作為 bearer token 傳遞。Node SDK 的結構與 Python 保持一致。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

使用您所需的參數呼叫完成端點。此方法非常適合伺服器端整合和網頁應用程式。

串流回應 (SSE)

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 以 token 為單位返回伺服器發送事件 (SSE)。這可降低長輸出的感知延遲。Token 使用詳情出現在最後一個區塊中。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

解析 SSE 串流以即時顯示文字。這非常適合聊天介面和即時儀表板。

速率限制與限制條件

每分鐘限 300 次請求,每個金鑰限 8 個並行連線。最大請求主體大小為 8 MB。超過這些限制將觸發 429 上下文視窗支援總共 100,000 個 token。如果您用完信用額度,您會收到一個 402 這些限制確保所有預付用戶的公平使用。

常見問題

這是官方的 OpenAI 服務嗎?

不,這是一個獨立服務,使用開放權重模型。它與 OpenAI API 格式相容,但運行於我們自己的基礎設施上。它並非 GPT 或其他任何廠商模型。

計費方式為何?

您以加密貨幣(USDT 或 USDC)預付。信用額度按代幣使用量計費。錯誤和拒絕請求不會消耗信用額度。您的餘額永不過期。

上下文視窗的大小是多少?

總上下文視窗為 100,000 個 token。此包含 prompt 與 completion。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。

保護您的 API 金鑰

註冊、複製金鑰並更新端點 URL。這就是整個設定。