Dokumentacja API

Bazowy URL i autoryzacja

Podstawowy adres URL dla uncensored llm jest https://api.obliteratedmodels.com/v1. Uwierzytelniasz się, przekazując swój klucz API w Authorization Nagłówek. Każde żądanie musi zawierać ten klucz, aby zweryfikować kredyt z góry opłacony. System odrzuca nieprawidłowe klucze z błędem 401 błąd. Zapewnia to, że tylko autoryzowane konta mogą zużywać tokeny.

Szybki start: Pierwsze żądanie

Wykonaj pierwsze żądanie, aby przetestować endpoint. Wyślij prosty prompt, aby wygenerować tekst bez filtrów treści. Poniższa komenda curl demonstruje podstawową strukturę.

Copycurl https://api.obliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on the server"}]
  }'

Oczekuj odpowiedzi JSON zawierającej wygenerowany tekst. Potwierdza to, że API jest aktywne, a Twój kredyt jest ważny.

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnego SDK Python OpenAI do dostępu programistycznego. Ustaw base_url do naszego punktu końcowego i podaj swój klucz. ID modelu to uncensored.To podejście obsługuje ponawianie prób i parsowanie JSON automatycznie.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Wywołanie chat.completions.create() z Twoim promptem. Obiekt odpowiedzi zawiera bezpośrednio wygenerowaną treść.

Konfiguracja SDK Node.js

Zainicjuj klienta, podając ten sam base URL. Przekaż swój klucz jako token nośnika. SDK Node odzwierciedla strukturę Pythona dla zapewnienia spójności.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wywołaj endpoint completion z żądanymi parametrami. Ta metoda dobrze sprawdza się w integracjach po stronie serwera i aplikacjach webowych.

Odpowiedzi strumieniowe (SSE)

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API zwraca zdarzenia wysyłane serwerowo (SSE) token po tokenie. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla długich wyników. Szczegóły użycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Przeanalizuj strumień SSE, aby wyświetlać tekst w czasie rzeczywistym. Jest to idealne dla interfejsów czatu i paneli na żywo.

Limity szybkości i ograniczenia

Jesteś ograniczony do 300 żądań na minutę i 8 równoległych połączeń na klucz. Maksymalny rozmiar ciała żądania wynosi 8 MB. Przekroczenie tych limitów powoduje 429 błąd. Obsługa okna kontekstowego wynosi 100 000 tokenów łącznie. Jeśli zabraknie Ci kredytu, otrzymasz 402 błąd. Te limity zapewniają uczciwe użytkowanie dla wszystkich użytkowników z kredytem zaliczkowym.