مستندات API

URL پایه و احراز هویت

URL پایه برای uncensored llm است https://api.obliteratedmodels.com/v1. شما با ارسال کلید API خود در Authorization هدر. هر درخواست باید این کلید را شامل شود تا اعتبار پیش‌پرداخت شما را اعتبارسنجی کند. سیستم کلیدهای نامعتبر را با 401 خطا. این تضمین می‌کند که فقط حساب‌های مجاز می‌توانند از توکن‌ها استفاده کنند.

شروع سریع: اولین درخواست

اولین درخواست خود را برای آزمایش endpoint انجام دهید. یک پرامپت ساده ارسال کنید تا متن بدون فیلترهای محتوا تولید شود. دستور curl زیر ساختار پایه را نشان می‌دهد.

Copycurl https://api.obliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on the server"}]
  }'

انتظار یک پاسخ JSON شامل متن تولید شده را داشته باشید. این تأیید می‌کند که API فعال است و اعتبار شما فعال است.

یکپارچه‌سازی SDK Python

از SDK رسمی Python OpenAI برای دسترسی برنامه‌نویسی استفاده کنید. تنظیم base_url به نقطه پایان و کلید خود را ارائه دهید. شناسه مدل uncensored. این رویکرد تلاش‌ها و تجزیه JSON را به طور خودکار مدیریت می‌کند.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

فراخوانی chat.completions.create() با پرامپت. شیء پاسخ، محتوای تولید شده را مستقیماً شامل می‌شود.

راه‌اندازی SDK Node.js

کلاینت را با همان URL پایه مقداردهی دهید. کلید خود را به عنوان توکن bearer ارسال کنید. SDK Node ساختار Python را برای یکپارچگی تقلید می‌کند.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

نقطه پایانی تکمیل را با پارامترهای دلخواه خود فراخوانی کنید. این روش برای یکپارچه‌سازی‌های سمت سرور و وب‌اپلیکیشن‌ها خوب کار می‌کند.

پاسخ‌های استریم (SSE)

استریمینگ را با تنظیم stream: true در درخواست شما. API رویدادهای ارسالی سرور (SSE) را توکن به توکن برمی‌گرداند. این کار تأخیر ادراک‌شده را برای خروجی‌های طولانی کاهش می‌دهد. جزئیات مصرف توکن در قطعه نهایی ظاهر می‌شود.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

جریان SSE را تجزیه کنید تا متن را به‌صورت بلادرنگ نمایش دهید. این ویژگی برای رابط‌های کاربری چت و داشبوردهای زنده ایده‌آل است.

محدودیت‌های نرخ و محدودیت‌ها

محدود به 300 درخواست در دقیقه و 8 اتصال همزمان به ازای هر کلید هستید. حداکثر اندازه بدنه درخواست 8 مگابایت است. تجاوز از این محدودیت‌ها باعث ایجاد 429 خطا. پشتیبانی از پنجره زمینه‌ای ۱۰۰,۰۰۰ توکن در مجموع است. اگر اعتبار شما تمام شود، یک 402 خطا. این محدودیت‌ها استفاده منصفانه را برای همه کاربران پیش‌پرداخت تضمین می‌کنند.