เอกสาร API

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

URL ฐานสำหรับ uncensored llm คือ https://api.obliteratedmodels.com/v1. คุณตรวจสอบสิทธิ์โดยการส่งคีย์ API ของคุณใน Authorization header ทุกคำขอต้องรวมคีย์นี้เพื่อตรวจสอบเครดิตแบบเติมเงินของคุณ ระบบจะปฏิเสธคีย์ที่ไม่ถูกต้องด้วย 401 error สิ่งนี้รับประกันว่าเฉพาะบัญชีที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถใช้ tokens ได้

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: คำขอครั้งแรก

ทำการขอข้อมูลครั้งแรกเพื่อทดสอบ endpoint ส่ง prompt ง่ายๆ เพื่อสร้างข้อความโดยไม่มีตัวกรองเนื้อหา ตัวอย่าง curl ด้านล่างแสดงโครงสร้างพื้นฐาน

Copycurl https://api.obliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on the server"}]
  }'

คาดหวัง response JSON ที่ประกอบด้วยข้อความที่สร้างเพื่อยืนยันว่า API ทำงานอยู่และเครดิตของคุณเปิดใช้งาน

การผสานรวม SDK Python

ใช้ Python SDK ทางการของ OpenAI สำหรับการเข้าถึงแบบโปรแกรม ตั้งค่า base_url ไปยัง endpoint ของเราและระบุคีย์ของคุณ ID ของโมเดลคือ uncensored. แนวทางนี้จัดการการลองใหม่และการแยกวิเคราะห์ JSON โดยอัตโนมัติ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

เรียก chat.completions.create() พร้อมพรอมต์ของคุณ วัตถุการตอบสนองประกอบด้วยเนื้อหาที่สร้างเสร็จโดยตรง

การตั้งค่า SDK Node.js

เริ่มต้นใช้งาน client ด้วย base URL เดียวกัน ส่ง API key ของคุณเป็น bearer token SDK ของ Node สะท้อนโครงสร้างของ Python เพื่อความสอดคล้อง

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

เรียกใช้เอนดพอยต์ completion พร้อมพารามิเตอร์ที่ต้องการของคุณ วิธีนี้ทำงานได้ดีสำหรับการผสานรวมฝั่งเซิร์ฟเวอร์และเว็บแอป

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง (SSE)

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API จะส่งคืน Server-Sent Events (SSE) ทีละโทเค็น ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้ได้สำหรับผลลัพธ์ที่ยาวนาน รายละเอียดการใช้โทเค็นจะปรากฏในชิ้นสุดท้าย

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

แยกวิเคราะห์สตรีม SSE เพื่อแสดงผลข้อความแบบเรียลไทม์ คุณสมบัตินี้เหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทและแดชบอร์ดแบบสด

อัตราจำกัดและข้อจำกัด

คุณจำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาที และการเชื่อมต่อพร้อมกัน 8 การเชื่อมต่อต่อคีย์ ขนาดสูงสุดของ body คำขอคือ 8 MB หากเกินขีดจำกัดเหล่านี้จะเกิด 429 error รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 tokens รวม หากเครดิตหมด คุณจะได้รับ error 402 error ขีดจำกัดเหล่านี้รับประกันการใช้งานที่เป็นธรรมสำหรับผู้ใช้พรีเพดทุกคน