API Dokümantasyonu

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

İçin temel URL uncensored llm dir https://api.obliteratedmodels.com/v1. API anahtarınızı Authorization header. Her istek, ön ödemeli kredinizi doğrulamak için bu anahtarı içermelidir. Sistem, geçersiz anahtarları 401 sadece yetkili hesapların token tüketmesine izin verir.

Hızlı Başlangıç: İlk İstek

Endpoint'i test etmek için ilk isteğinizi yapın. İçerik filtreleri olmadan metin oluşturmak için basit bir prompt gönderin. Aşağıdaki curl komutu temel yapıyı gösterir.

Copycurl https://api.obliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on the server"}]
  }'

Oluşturulan metni içeren bir JSON yanıtı bekleyin. Bu, API'nin çalıştığını ve kredinizin aktif olduğunu doğrular.

Python SDK Entegrasyonu

Programatik erişim için resmi OpenAI Python SDK'sını kullanın. Ayarlayın base_url endpoint'imize ve anahtarınızı sağlayın. Model kimliği uncensored. Bu yaklaşım, yeniden denemeleri ve JSON ayrışmasını otomatik olarak yönetir.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Çağrı chat.completions.create() isteminizle birlikte. Yanıt nesnesi oluşturulan içeriği doğrudan içerir.

Node.js SDK Kurulumu

İstemciyi aynı temel URL ile başlatın. API anahtarınızı bearer token olarak iletin. Node SDK, tutarlılık için Python yapısını yansıtır.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

İstediğiniz parametrelerle completion uç noktasını çağırın. Bu yöntem sunucu tarafı entegrasyonları ve web uygulamaları için iyi çalışır.

Akış Yanıtları (SSE)

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream: true istek içinde. API, token başına Sunucu Tarafı Olayları (SSE) döndürür. Bu, uzun çıktılar için algılanan gecikmeyi azaltır. Token kullanım detayları son parçada görünür.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Metni gerçek zamanlı görüntülemek için SSE akışını ayrıştırın. Bu, sohbet arayüzleri ve canlı panolar için idealdir.

Saniye Başına İstek Limitleri ve Kısıtlamalar

Dakikada 300 istek ve anahtar başına 8 eşzamanlı bağlantı ile sınırlısınız. Maksimum istek gövdesi boyutu 8 MB'tır. Bu sınırları aşmak bir 429 bağlam penceresi desteği toplam 100.000 token'dır. Kredi bittiğinde bir 402 sınırlar adil kullanım sağlar.