Документация API

Базовый URL и аутентификация

Базовый URL для uncensored llm является https://api.obliteratedmodels.com/v1. Вы аутентифицируетесь, передавая ваш API-ключ в Authorization Заголовок. Каждый запрос должен включать этот ключ для проверки предоплаченного кредита. Система отклоняет недействительные ключи с 401 ошибка. Это гарантирует, что токены могут потреблять только авторизованные учетные записи.

Быстрый старт: Первый запрос

Выполните первый запрос для проверки конечной точки. Отправьте простой промпт для генерации текста без фильтров контента. Следующая команда curl демонстрирует базовую структуру.

Copycurl https://api.obliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on the server"}]
  }'

Ожидайте ответ в формате JSON, содержащий сгенерированный текст. Это подтверждает, что API работает, а ваш кредит активен.

Интеграция Python SDK

Используйте официальный OpenAI Python SDK для программной работы. Установите base_url к конечной точке и укажите ваш ключ. ID модели — uncensored. Этот подход автоматически обрабатывает повторные попытки и парсинг JSON.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Вызов chat.completions.create() с вашим промптом. Объект ответа содержит сгенерированное содержимое напрямую.

Настройка SDK Node.js

Инициализируйте клиент, указав тот же базовый URL. Передайте ваш API-ключ в качестве токена носителя. SDK Node зеркально отражает структуру Python для согласованности.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Вызовите конечную точку completion с желаемыми параметрами. Этот метод хорошо подходит для серверных интеграций и веб-приложений.

Потоковые ответы (SSE)

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API возвращает Server-Sent Events (SSE) по одному токену. Это снижает воспринимаемую задержку для длинных выводов. Детали использования токенов появляются в последнем фрагменте.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Разберите поток SSE, чтобы отображать текст в реальном времени. Это идеально подходит для интерфейсов чата и живых дашбордов.

Лимиты запросов и ограничения

Вы ограничены 300 запросами в минуту и 8 одновременными подключениями на ключ. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ. Превышение этих лимитов вызывает 429 ошибка. Поддержка контекстного окна составляет 100,000 токенов в сумме. Если у вас закончится кредит, вы получите 402 ошибка. Эти лимиты обеспечивают справедливое использование для всех пользователей с предоплатой.