API-Dokumentation

Basis-URL und Authentifizierung

Die Basis-URL für die uncensored llm ist https://api.obliteratedmodels.com/v1. Authentifizieren Sie sich, indem Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization header. Jede Anfrage muss diesen Schlüssel enthalten, um Ihr vorgeladenes Guthaben zu validieren. Das System lehnt ungültige Schlüssel mit einem 401 Fehler. Dies stellt sicher, dass nur autorisierte Konten Tokens verbrauchen können.

Schnellstart: Erste Anfrage

Erstellen Sie Ihre erste Anfrage, um den Endpunkt zu testen. Senden Sie eine einfache Eingabeaufforderung, um Text ohne Inhaltsfilter zu generieren. Der folgende curl-Befehl veranschaulicht die grundlegende Struktur.

Copycurl https://api.obliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on the server"}]
  }'

Erwarten Sie eine JSON-Antwort, die den generierten Text enthält. Dies bestätigt, dass die API aktiv ist und Ihr Guthaben aktiviert ist.

Python SDK-Integration

Verwenden Sie das offizielle OpenAI Python-SDK für den programmatischen Zugriff. Legen Sie den base_url zu unserem Endpunkt und geben Sie Ihren Schlüssel an. Die Modell-ID ist uncensored. Dieser Ansatz übernimmt automatisch Wiederholungen und JSON-Parsing.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Anruf chat.completions.create() mit Ihrem Prompt. Das Antwortobjekt enthält den generierten Inhalt direkt.

Node.js-SDK-Einrichtung

Initialisieren Sie den Client mit der gleichen Basis-URL. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel als Bearer-Token. Das Node SDK spiegelt die Python-Struktur für Konsistenz wider.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Rufen Sie den Vervollständigungs-Endpunkt mit Ihren gewünschten Parametern auf. Diese Methode eignet sich gut für serverseitige Integrationen und Web-Apps.

Streaming-Antworten (SSE)

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) Token für Token zurück. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Ausgaben. Details zur Token-Nutzung erscheinen im letzten Chunk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analysieren Sie den SSE-Stream, um Text in Echtzeit anzuzeigen. Dies ist ideal für Chat-Schnittstellen und Live-Dashboards.

Ratenbegrenzungen und Beschränkungen

Sie sind auf 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Verbindungen pro Schlüssel begrenzt. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Das Überschreiten dieser Grenzen löst ein 429 Fehler. Unterstützung des Kontextfensters: 100.000 Tokens insgesamt. Wenn Ihr Guthaben ausgeht, erhalten Sie ein 402 Fehler. Diese Grenzen gewährleisten eine faire Nutzung für alle bezahlten Nutzer.